Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В настоящей работе рассматривается задача разработки программного средства для рекомендации научных материалов на основе семантического анализа. Рассмотрены основные модели представления знаний и методы интеллектуального анализа текстов, представлен алгоритм поиска персональных рекомендаций на основе векторной модели с использованием метрики TF-IDF и латентно-семантического анализа. Разработано программное средство, реализующее данный алгоритм, результаты его работы проанализированы для оценки решения поставленной задачи. Предложены методы устранения недостатков работы алгоритма.
The present work is considering the problem of scientific papers recommendation based on semantic relatedness. The primary models of knowledge representation and methods of intelligent text analysis are reviewed. An algorithm of personal recommendations search based on vector model using TF-IDF and latent semantic analysis is proposed. A software implementing the algorithm is implemented, its performance results are evaluated in terms of solving the problem. Few ways of addressing algorithm’s drawbacks are suggested.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
![]() ![]() ![]() |
||||
External organizations N2 | All |
![]() |
||||
External organizations N1 | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU |
![]() ![]() ![]() |
||||
Internet | Authorized users (not from SPbPU, N2) |
![]() |
||||
Internet | Authorized users (not from SPbPU, N1) | |||||
![]() |
Internet | Anonymous |
Usage statistics
|
Access count: 5
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |