Details

Title: Система распознавания паспортных данных: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_02 «Cистемный анализ в информационных системах и технологиях»
Creators: Пушпышев Артем Игоревич
Scientific adviser: Черненькая Людмила Васильевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: оптическое распознавание; opencv; tesseract; математические методы обработки изображения
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 27.03.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-364
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\10040

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная выпускная квалификационная работа рассматривает различные методы обработки изображения, а также средства оптического распознавания текста. В работе производится обзор различных современных средств оптического распознавания текста, для которых производится сравнительный анализ. На основе анализа производится выбор наиболее подходящего набора библиотек для разработки. В работе показываются программные реализации математических алгоритмов обработки изображения. Демонстрируются подходы и концепции, которые применяются в написании кода. Работа включает в себя объясняющие схемы, диаграммы и фрагменты исходного кода. Для разработанного решения производится анализ, выявляются преимущества и дальнейшие перспективы использования конечного программного продукта.

This final qualification paper considers various methods of image processing, as well as means of optical text recognition. The paper provides an overview of various modern means of optical text recognition, for which a comparative analysis is performed. Based on the analysis, the most suitable set of libraries for development is selected. The paper shows software implementations of mathematical image processing algorithms. Demonstrates the approaches and concepts that are used in writing code. The work includes explanatory diagrams, diagrams, and fragments of the source code. An analysis is made for the developed solution, the advantages and further prospects of using the final software product are revealed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 26
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics