Details

Title: Генерация музыкального материала с применением искусственной нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Creators: Федоров Антон Сергеевич
Scientific adviser: Черкасова Танзиля Халитовна
Other creators: Пархоменко Владимир Андреевич; Пак Вадим Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: музыка; искусственная нейронная сеть; разметка данных; javascript; keras; music; artificial neural network; data markup
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3726
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы «Генерация музыкального материала с применением искусственной нейронной сети». В данной работе проанализированы способы компьютерной генерации музыкального материала. Рассмотрены различные архитектуры искусственных нейронных сетей. Найдена и взята за основу конкретная архитектура искусственной нейронной сети. Изучена технология создания архитектуры и обучения указанной искусственной нейронной сети на языке программирования PYTHON с использованием библиотек Tensorflow и Keras. Проведен анализ формы и структуры музыкального материала, средств музыкальной выразительности. Разработана уникальная программа для разметки музыкального материала.

The subject of the graduate qualification work is «The musical material generation with artificial neural network». In the given work analyzes the methods of computer generation of musical material. Various architectures of neural networks are considered. The specific architecture of the neural network was found and taken as a basis. The technology of creating the architecture and training of the indicated neural network in the python programming language using the Tensorflow and Keras libraries was studied. The analysis of the form and structure of musical material, means of musical expression. A unique program for marking up musical material has been developed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics