Тема выпускной квалификационной работы «Генерация музыкального материала с применением искусственной нейронной сети». В данной работе проанализированы способы компьютерной генерации музыкального материала. Рассмотрены различные архитектуры искусственных нейронных сетей. Найдена и взята за основу конкретная архитектура искусственной нейронной сети. Изучена технология создания архитектуры и обучения указанной искусственной нейронной сети на языке программирования PYTHON с использованием библиотек Tensorflow и Keras. Проведен анализ формы и структуры музыкального материала, средств музыкальной выразительности. Разработана уникальная программа для разметки музыкального материала.

The subject of the graduate qualification work is «The musical material generation with artificial neural network». In the given work analyzes the methods of computer generation of musical material. Various architectures of neural networks are considered. The specific architecture of the neural network was found and taken as a basis. The technology of creating the architecture and training of the indicated neural network in the python programming language using the Tensorflow and Keras libraries was studied. The analysis of the form and structure of musical material, means of musical expression. A unique program for marking up musical material has been developed.