Детальная информация

Название Генерация рукописных текстов с применением искусственных нейронных сетей с технологией обучения с подкреплением: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Авторы Николаевская Екатерина Павловна
Научный руководитель Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы Пархоменко Владимир Андреевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2020
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика искусственные нейронные сети ; искусственный интеллект ; сверточные сети ; рукописный текст ; генеративные модели ; генерация изображений ; обучение с подкреплением ; python ; TensorFlow. ; artificial neural networks ; artificial intelligence ; convolutional neural network ; handwritten text ; generative models ; image generation ; einforcement learning ; tensorflow
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.03
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3749
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\8437
Дата создания записи 31.07.2020

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе рассматривается применение искусственных нейронных сетей в задаче генерации рукописных текстов. Проведен обзор наиболее популярных моделей ИНС и приложений, используемых в решении задачи генерации рукописного текста. Разработана сверточная нейронная сеть для решения данной задачи. Разработанная сеть обучена с помощью технологии обучения с подкреплением. Проведен анализ применимости сети и качества сгенерированных ей изображений.

The subject of the graduate qualification work is « Handwritten text generation with artificial neural networks using the reinforcement learning technology». This paper deals the use of artificial neural networks for generating handwritten texts. I have made the review of the most ANN models and applications used in solving the problem of generating handwritten text. A convolutional neural network has been developed to solve this problem. The quality of images generated by the network was analyzed. The developed network is trained using ein-forcement learning technology. An analysis of the applicability of the network and the quality of the images generated by it is carried out.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 27 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика