Details
Title | Генерация рукописных текстов с применением искусственных нейронных сетей с технологией обучения с подкреплением: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов» |
---|---|
Creators | Николаевская Екатерина Павловна |
Scientific adviser | Пак Вадим Геннадьевич |
Other creators | Пархоменко Владимир Андреевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | искусственные нейронные сети ; искусственный интеллект ; сверточные сети ; рукописный текст ; генеративные модели ; генерация изображений ; обучение с подкреплением ; python ; TensorFlow. ; artificial neural networks ; artificial intelligence ; convolutional neural network ; handwritten text ; generative models ; image generation ; einforcement learning ; tensorflow |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.03 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3749 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\8437 |
Record create date | 7/31/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной работе рассматривается применение искусственных нейронных сетей в задаче генерации рукописных текстов. Проведен обзор наиболее популярных моделей ИНС и приложений, используемых в решении задачи генерации рукописного текста. Разработана сверточная нейронная сеть для решения данной задачи. Разработанная сеть обучена с помощью технологии обучения с подкреплением. Проведен анализ применимости сети и качества сгенерированных ей изображений.
The subject of the graduate qualification work is « Handwritten text generation with artificial neural networks using the reinforcement learning technology». This paper deals the use of artificial neural networks for generating handwritten texts. I have made the review of the most ANN models and applications used in solving the problem of generating handwritten text. A convolutional neural network has been developed to solve this problem. The quality of images generated by the network was analyzed. The developed network is trained using ein-forcement learning technology. An analysis of the applicability of the network and the quality of the images generated by it is carried out.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 27
Last 30 days: 0