Details

Title: Генерация рукописных текстов с применением искусственных нейронных сетей с технологией обучения с подкреплением: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Creators: Николаевская Екатерина Павловна
Scientific adviser: Пак Вадим Геннадьевич
Other creators: Пархоменко Владимир Андреевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: искусственные нейронные сети; искусственный интеллект; сверточные сети; рукописный текст; генеративные модели; генерация изображений; обучение с подкреплением; python; TensorFlow.; artificial neural networks; artificial intelligence; convolutional neural network; handwritten text; generative models; image generation; einforcement learning; tensorflow
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3749
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассматривается применение искусственных нейронных сетей в задаче генерации рукописных текстов. Проведен обзор наиболее популярных моделей ИНС и приложений, используемых в решении задачи генерации рукописного текста. Разработана сверточная нейронная сеть для решения данной задачи. Разработанная сеть обучена с помощью технологии обучения с подкреплением. Проведен анализ применимости сети и качества сгенерированных ей изображений.

The subject of the graduate qualification work is « Handwritten text generation with artificial neural networks using the reinforcement learning technology». This paper deals the use of artificial neural networks for generating handwritten texts. I have made the review of the most ANN models and applications used in solving the problem of generating handwritten text. A convolutional neural network has been developed to solve this problem. The quality of images generated by the network was analyzed. The developed network is trained using ein-forcement learning technology. An analysis of the applicability of the network and the quality of the images generated by it is carried out.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 5
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics