Details
Title | Прототип системы генерации тестовых заданий с использованием методов автоматической обработки естественного языка: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий» |
---|---|
Creators | Никулина Анна Евгеньевна |
Scientific adviser | Нестеров Сергей Александрович |
Other creators | Магер Владимир Евстафьевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Питон (Python) ; Вычислительные машины электронные персональные — Программирование ; Базы данных ; Искусственный интеллект ; дистанционное обучение ; distance learning |
UDC | 004.438 |
LBC | 74.484.4.027.9 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.02 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-4396 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\10161 |
Record create date | 12/29/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Тема выпускной квалификационной работы: «Прототип системы генерации тестовых заданий с использованием методов автоматической обработки естественного языка». Данная работа посвящена созданию генератора вопросов к текстам на русском и английском языке. Задачи, которые решались в ходе создания генераторов: 1. Составление перечня задач, которые необходимо решить при составлении и проведении курсов дистанционного обучения. 2. Анализ современных методов обработки естественного языка. 3. Построение моделей генератора для русского и английского языка. 4. Создание прототипов генераторов вопросов к текстам на русском и на английском языков на языке Python. 5. Анализ работы генераторов и составление рекомендаций по их улучшению. В результате были созданы два прототипа генератора вопросов – на русском и английском языках. Проведены расчеты точностей для русскоязычного и англоязычного генераторов. Даны рекомендации по улучшению получившихся прототипов.
Theme of final qualification work: "The prototype of the system for generating test tasks using methods of automatic processing of natural language." This work is devoted to creating a generator of questions for texts in Russian and English. Tasks that were solved during the creation of generators: 1. Drawing up a list of tasks that need to be solved when compiling and con-ducting distance learning courses. 2. Analysis of modern methods of natural language processing. 3. Building generator models for Russian and English. 4. Creation of prototypes of question generators for texts in Russian and in English in Python. 5. Analysis of the operation of generators and preparation of recommendations for their improvement. As a result, two prototypes of the question generator were created - in Russian and English. Precision calculations for Russian-language and English-language gen-erators are carried out. Recommendations are given on improving the resulting prototypes.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 34
Last 30 days: 0