Детальная информация

Название: Модель прогнозирования отклика клиентов банка на предложение кредита: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии»
Авторы: Баюков Михаил Сергеевич
Научный руководитель: Магер Владимир Евстафьевич
Другие авторы: Магер Владимир Евстафьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: клиенты банка; предложение кредита; отклик; data mining; r; rstudio; bank customers; loan offer; response
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-4738
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена построению модели классификации для прогнозирования отклика клиентов банка. Задачи, которые решались в ходе работы: 1. Предварительная обработка исходного набора данных. 2. Построение моделей классификации при помощи различных методов. 3. Сравнение качества полученных моделей и выбор модели с наилучшими показателями. Работа проведена с помощью среды разработки RStudio, в которой был обработан исходный набор данных, построены модели и проведено сравнение их качества. В результате выполнения работы проведен обзор методов классификации и определения качества полученных моделей. Построена модель прогнозирования отклика клиентов банка на предложение кредита.

This work is devoted to the construction of a classification model for predicting of bank customers response. Tasks that were solved during the work: 1. Pre processing the original data set. 2. Construction of classification models using different methods. 3. Comparison of quality of the obtained models and choosing the model with best performance. The work was carried out using the RStudio development environment where the initial data set was processed, models were built and their qualities were compared. As a result of the work, a review of methods of classification was conducted, the quality of resulting models was determined, and а model for predicting the bank customers response to а loan offer was built.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика