Тема выпускной квалификационной работы: «Маскирование в NoSQL-базах данных типа «ключ-значение». Данная работа посвящена обеспечению защищенности данных в NoSQL СУБД типа ключ-значение путем разработки метода маскирования записей. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проведение анализа доступа к данным в NoSQL СУБД типа ключ-значение, определить требования и подходы к реализации маскирования. 2. Проведение анализа алгоритмов хэширования для реализации маскирования внутри СУБД типа ключ-значение. 3. Реализация маскирования данных в NoSQL СУБД типа ключ-значение и провести оценку результатов. В данной дипломной работе представлено исследование механизма маскирования в разных типах систем управления базами данных, приведен класс задач, в которых он является применимым. Произведено сравнение разных подходов к организации маскирования в нереляционных базах данных типа ключ-значение. Сформулированы требования к системе маскирования. Проведен анализ алгоритмов хэширования, подходящих для дополнения маскирования атрибутивным контролем доступа, выбран алгоритм, удовлетворяющий поставленным требованиям. В результате разработан прототип системы, обеспечивающей безопасность данных в хранилище ключ-значение. Оценены качественные и временные характеристики реализованного решения.

Topic of the final qualifying work: "Masking in NoSQL-databases of the key-value type. This work is devoted to ensuring data security in NoSQL DBMS of the key-value type by developing a method for masking records. Tasks that were solved during the research: 1. Analyze data access in A nosql key-value DBMS, determine requirements and approaches to implementing masking. 2. The analysis of hashing algorithms to implement masking within databases like key-value. 3. Implement data masking in NoSQL DBMS of key-value type and evaluate the results. This thesis presents a study of the masking mechanism in different types of database management systems and provides a class of tasks in which it is applicable. A comparison is made of different approaches to organizing masking in non-relational databases of the key-value type. Requirements for the masking system are formulated. The analysis of hashing algorithms that are suitable for adding attribute access control to masking is performed, and an algorithm that meets the requirements is selected. As a result, we developed a prototype of a system that provides data security in the key-value store. The qualitative and temporal characteristics of the implemented solution are evaluated.