Details

Title: Прогнозирование показателей перспективных технологических направлений (на примере банка типа «Тинькофф»): выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_03 «Международный бизнес»
Creators: Егорова Юлия Александровна
Scientific adviser: Скрипнюк Джамиля Фатыховна
Other creators: Киккас Ксения Николаевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Капитальные вложения — Кредитование и финансирование; методы прогнозирования технологий; прогнозирование; коммерческий банк; перспективные технологические направления; интернет-банкинг
LBC: 65.262.10-09
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.02
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-5999
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\11072

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной̆ квалификационной работы: «Прогнозирование показателей перспективных технологических направлений (на примере банка типа «Тинькофф»). Данная работа посвящена разработке имитационной модели внедрения новых технологий в деятельность банка на примере банка АО «Тинькофф Банк». Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проведен анализ коммерческих банков, дана общая характеристика компании АО «Тинькофф Банк», проведен обзор перспективных технологических направлений деятельности интернет банкинга. 2. Проанализированы сферы деятельности банка АО «Тинькофф Банк», проведен обзор технологических направлений в банковской сфере. 3. Рассмотрены основные технологические тренды, используемые в работе коммерческих банков, проведен анализ прогнозирования показателей перспективных технологических направлений, составлена имитационная модель внедрения. Выпускная квалификационная работа содержит три главы. В первой главе рассмотрена характеристика компании АО «Тинькофф Банк», во второй главе проведен анализ сфер деятельности компании, в третьей главе рассмотрены методы прогнозирования перспективных технологических направлений и осуществлена их апробация на примере конкретной компании.

The topic of the final qualification work: “Forecasting indicators of promising technological areas (on the example of a bank like“ Tinkoff ”). This work is devoted to the development of a simulation model for the introduction of new technologies in the activities of the bank on the example of the bank JSC "Tinkoff Bank". Tasks that were solved during the study: 1. An analysis of commercial banks is carried out, a general description of the company JSC "Tinkoff Bank" is given, an overview of promising technological areas of Internet banking is carried out. 2. The areas of activity of the bank OJSC "Tinkoff Bank" are analyzed, a review of technological areas in the banking sector is carried out. 3. The main technological trends used in the work of commercial banks are considered, the analysis of forecasting indicators of promising technological directions is carried out, a simulation model of implementation is drawn up. The final qualifying work contains three chapters. The first chapter examines the characteristics of the company JSC "Tinkoff Bank", the second chapter analyzes the areas of the company's activities, the third chapter examines the methods of forecasting promising technological directions and tests them on the example of a particular company.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Характеристика коммерческих банков типа «Тинькофф»
    • 1.1 Коммерческие банки типа «Тинькофф» в среде международного бизнеса
    • 1.2 Компа ния А О «Тинькофф Ба нк»: история, ха ра кте ристика , сфе ры де яте льности
    • 1.3. Обзор суще ствующих и пе рспе ктивных те хнологиче ских на пра вле ний де яте льности инте рне т-ба нкинга 
  • 2 Анализ сфе р де яте льности, ба нковских услуг и те хнологий в А О «Тинькофф Ба нк»
    • 2.1 А на лиз и упра вле ние  экономиче скими пока за те лями в А О «Тинькофф Ба нк»
    • 2.2 Сфе ры де яте льности А О «Тинькофф ба нк»: а на лиз и упра вле ние 
    • 2.3 Понятие  цифровой инфраструктуры в ба нковском се кторе 
  • 3 Систе ма  прогнозирова ния пока за те ле й пе рспе ктивных те хнологиче ских на пра вле ний на  приме ре  ба нка  А О «Тинькофф Ба нк»
    • 3.1 Обзор ме тодов прогнозирова ния те хнологиче ских на пра вле ний
      • 3.1.1 Мониторинг пе рспе ктивных те хнологиче ских на пра вле ний
      • 3.1.2 Эта пы мониторинга 
      • 3.1.3 На учные  ме тоды прогнозирова ния те хнологий
    • 3.2 Основные  пе рспе ктивные  те хнологиче ские  тре нды, приме няе мые  в ра боте  комме рче ских ба нков типа  А О «Тинькофф Ба нк»
      • 3.2.1 Искусстве нный инте лле кт
      • 3.2.2 Технология Big Data
      • 3.2.3 Технология Robotic Process Automation
      • 3.2.4 Те хнология ра спозна ва ния голоса  и ре чи
      • 3.2.5 Технология гипе рпе рсона лиза ции
    • 3.3 А проба ция ме тодики прогнозирова ния пока за те ле й пе рспе ктивных те хнологиче ских на пра вле ний комме рче ских ба нков типа  «Тинькофф»
      • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВА ННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • 19. Ре гла ме нт А нтикризисные  ме тодики. Ка к оце нить ре а льное  положе ние  де л и снизить не га тивное  влияние  ситуа ции на  бизне с ба нка  год [Эле ктронный ре сурс] – Ре жим доступа : http://www.reglament.net/editions/?bank (да та  обра щ...

Usage statistics

stat Access count: 21
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics