Details
| Title | Использование метода и средств интеллектуального анализа данных в сфере дистанционного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_02 «Cистемный анализ в информационных системах и технологиях» |
|---|---|
| Creators | Семкин Роман Александрович |
| Scientific adviser | Нестеров Сергей Александрович |
| Other creators | Нестеров Сергей Александрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Subjects | интеллектуальный анализ данных; кластеризация; python; машинное обучение; система управления обучением; data mining; clustering; machine learning; learning management system |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 27.03.03 |
| Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
| Links | Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-656 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\10043 |
| Record create date | 12/18/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В работе изложена сущность подхода к кластерному анализу данных в сфере дистанционного обучения для данных из системы дистанционного обучения «Национальная Платформа Открытого Образования». Даны общие понятия интеллектуального анализа данных. Проведен обзор прикладных инструментов в сфере анализа данных, языка программирования Python и специализированных библиотек. Изучены алгоритмы решения задачи кластеризации. Разработана конкретная программная реализация кластерного анализа на данных из дистанционной системы обучения.
This paper describes the essence of the approach to cluster analysis of data in the field of distance learning at the facilities of the distance learning system "National Platform for Open Education". General concepts of data mining are given. A review of applied tools in the field of data analysis, the Python programming language, and specialized libraries. The algorithms for solving the clustering problem are studied. A specific software implementation of cluster analysis on data from a distance learning system has been developed.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 38
Last 30 days: 1
