Детальная информация

В работе рассмотрены различные варианты цифровых фильтров, синтезированные на ПЛИС при помощи средств языка Chisel, Firrtl, и САПР Lattice Diamond. Рассмотрены методы синтеза адаптивного цифрового фильтра при помощи средств Chisel. В процессе выполнения работы я рассмотрел особенности конструирования фильтров на ПЛИС, существующие средства высокоуровневого синтеза, сравнил их возможности, полезные для решения поставленной задачи. Проведён сравнительный анализ синтеза фильтров под разные аппаратные платформы двумя разными средствами синтеза: Lattice LSE и Synplify Pro. В симуляторе Aldec ActiveHDL я проверил работу синтезированных фильтров с адаптацией и без неё. Весовые коэффициенты для тестов были получены при помощи Matlab.

This work is devoted to solving the problem of developing different types of digital filters on FPGA. Synthesis is performed with Chisel, Firrtl and Lattice Diamond IDE tools. Filter with static weight coefficients and adaptive filter designs compared in this work. In the course of this work I examined the features of designing filters for hardware platform (FPGAs). I reviewed existing high-level synthesis tools and compa-red their capabilities useful for solving the problem. I compared filter synthesis results for different hardware platforms with two different synthesis tools: Lattice LSE and Synplify Pro. The testing of synthesized modules was performed with Aldec ActiveHDL simulation tool, adaptive and static weights used in testing design. For the testing purpose I generated weight coefficients for filter using Matlab.