Детальная информация
Название | Использование Nvidia DeepStream SDK для задач распознавания в потоковом видео: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения» |
---|---|
Авторы | Фомин Михаил Сергеевич |
Научный руководитель | Фёдоров Станислав Алексеевич |
Другие авторы | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2020 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | DeepStream ; Gstreamer ; TensoRT ; Kafka ; RTSP |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-889 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\7123 |
Дата создания записи | 23.07.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Основной целью работы является подготовка си-стемы для разработки приложений под задачи обработки потокового видео с RTSP камер с последующей поддерж-кой нейронных сетей для распознавания людей, объектов или препятствий. Были проведены исследования современных ре-шений на рынке, способов работы с видео, актуального программного обеспечения, специализированного «желе-за», и дальнейшей возможности использования нейрон-ных сетей. Собран и опробован набор аппаратных, про-граммных и теоретических решений, для представленной системы. Основной результат работы – рабочая система с готовым примером-приложением для обработки потоко-вого видео с RTSP камеры с последующим распознавания людей на железнодорожных путях, отслеживанием и от-правкой информации о них брокеру сообщений.
The main goal of the work is to prepare a system for developing applications for processing streaming video from RTSP cameras with support of neural networks for recogniz-ing people, objects, or obstacles. In the work were investigated: modern solutions on the market, methods of working with video, current software, specialized hardware, and the use of neural networks. A set of hardware, software and theoretical solutions for the pre-sented system was assembled and tested. The main result of the work is a working system with a ready-made example application for processing streaming video from an RTSP camera with people recognition on the railway tracks, tracking and sending information about them to the message broker.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 18
За последние 30 дней: 0