Детальная информация

Название: Использование Nvidia DeepStream SDK для задач распознавания в потоковом видео: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения»
Авторы: Фомин Михаил Сергеевич
Научный руководитель: Фёдоров Станислав Алексеевич
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: DeepStream; Gstreamer; TensoRT; Kafka; RTSP
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-889
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Основной целью работы является подготовка си-стемы для разработки приложений под задачи обработки потокового видео с RTSP камер с последующей поддерж-кой нейронных сетей для распознавания людей, объектов или препятствий. Были проведены исследования современных ре-шений на рынке, способов работы с видео, актуального программного обеспечения, специализированного «желе-за», и дальнейшей возможности использования нейрон-ных сетей. Собран и опробован набор аппаратных, про-граммных и теоретических решений, для представленной системы. Основной результат работы – рабочая система с готовым примером-приложением для обработки потоко-вого видео с RTSP камеры с последующим распознавания людей на железнодорожных путях, отслеживанием и от-правкой информации о них брокеру сообщений.

The main goal of the work is to prepare a system for developing applications for processing streaming video from RTSP cameras with support of neural networks for recogniz-ing people, objects, or obstacles. In the work were investigated: modern solutions on the market, methods of working with video, current software, specialized hardware, and the use of neural networks. A set of hardware, software and theoretical solutions for the pre-sented system was assembled and tested. The main result of the work is a working system with a ready-made example application for processing streaming video from an RTSP camera with people recognition on the railway tracks, tracking and sending information about them to the message broker.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 10
За последние 30 дней: 5
Подробная статистика