Details

Title: Использование Nvidia DeepStream SDK для задач распознавания в потоковом видео: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения»
Creators: Фомин Михаил Сергеевич
Scientific adviser: Фёдоров Станислав Алексеевич
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: DeepStream; Gstreamer; TensoRT; Kafka; RTSP
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-889
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\7123

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Основной целью работы является подготовка си-стемы для разработки приложений под задачи обработки потокового видео с RTSP камер с последующей поддерж-кой нейронных сетей для распознавания людей, объектов или препятствий. Были проведены исследования современных ре-шений на рынке, способов работы с видео, актуального программного обеспечения, специализированного «желе-за», и дальнейшей возможности использования нейрон-ных сетей. Собран и опробован набор аппаратных, про-граммных и теоретических решений, для представленной системы. Основной результат работы – рабочая система с готовым примером-приложением для обработки потоко-вого видео с RTSP камеры с последующим распознавания людей на железнодорожных путях, отслеживанием и от-правкой информации о них брокеру сообщений.

The main goal of the work is to prepare a system for developing applications for processing streaming video from RTSP cameras with support of neural networks for recogniz-ing people, objects, or obstacles. In the work were investigated: modern solutions on the market, methods of working with video, current software, specialized hardware, and the use of neural networks. A set of hardware, software and theoretical solutions for the pre-sented system was assembled and tested. The main result of the work is a working system with a ready-made example application for processing streaming video from an RTSP camera with people recognition on the railway tracks, tracking and sending information about them to the message broker.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 16
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics