Данная работа посвящена исследованию возможности использования поискового бота в приложениях мессенджера Телеграм на примере приложения для поиска предпочтительного для пользователя видеоконтента. Задачи, которые решались в ходе исследования: проведение анализа предметной области на предмет существования подобных приложений, формулирование требований к программному обеспечению, проектирование архитектуры приложения, программная реализация приложения, использующего бот. В результате анализа существующих приложений для поиска видеоконтента на предмет выявления их достоинств и недостатков были определены необходимые функции для разрабатываемого программного обеспечения, выявлены способы использования бота для поиска нужного видеоконтента. Разработан прототип приложения, проведено его тестирование. Сравнительный анализ с существующими аналогами продемонстрировал, что созданное приложение имеет более полную функциональность и простой в использовании интерфейс пользователя. При проектировании архитектуры и в разработке приложения использовались следующие технологии: NodeJS, MongoDB, WebStorm, а также язык программирования JavaScript.

This work is devoted to the study of the possibility of using a search bot in messenger Telegram applications on the example of an application for searching for user's preferred video content. The research set the following goals: the analysis of the subject area for the existence of the similar apps, formulation of software requirements, designing the application architecture software implementation of the application that uses the bot. As a result of analysis of existing applications for searching video content to identify their strengths and weaknesses were identified the necessary functions to develop software, identified ways to use the bot to search for desired video content. A comparative analysis with existing analogues has shown that the created application has functionality that is more complete and an easy-to-use user interface. I have used in architecting and realizing program next technologies: NodeJS, database service MongoDB, WebStorm and programming language JavaScript.