?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Использование нейросетей для исправления ошибок в русском тексте: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения»
Creators: Жунусов Михаил Радикович
Scientific adviser: Леонтьева Татьяна Владимировна
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: искусственная нейронная сеть; ошибки; опечатки; информация; текст; русский текст; artificial neural network; errors; typos; information; text; Russian text
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-947
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\7181

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная выпускная квалификационная работа посвящена использованию нейросетей для обработки естественного языка, а именно исправлению ошибок в русскоязычных текстах. Рассматриваются различные технологии решения этой задачи. Приводятся выводы по проделанной работе.

This final qualification work is devoted to the use of neural networks for natural language processing, namely the correction of errors in Russian-language texts. Various technologies for solving this problem are considered. Conclusions on the work done are presented.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 17
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics