Details

Title: Разработка и автоматизация распределенной системы управления данными для сквозной аналитики: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Creators: Панчишин Максим Андреевич
Scientific adviser: Молодяков Сергей Александрович
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Базы данных; интеграция данных; хранилище данных; сквозная аналитика; большие данные; проектирование баз данных; модель данных; качество данных
UDC: 004.6
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-985
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Построение систем анализа эффективности маркетинговых инвестиций на основе данных, прослеживающих полный путь клиента, начиная от просмотра рекламного объявления, посещения сайта и заканчивая продажей и повторными продажами – это одна из самых острых проблем, стоящих сейчас перед бизнесом. Данных становится все больше, и аналитикам нужно уметь быстро выявлять проблемы с производительностью таких систем, так как при масштабировании система может начать не справляться с обработкой данных и это создает большие риски для бизнеса. Для того чтобы избежать этих рисков, нужно быть постоянно уверенным в том, что данным можно доверять, что система справляется и определить точку нагрузки на систему, когда она перестанет справляться, и в соответствии с этими данными превентивно принимать решения по наращиванию мощности и постановки задач на оптимизацию частей системы. Выпускная квалификационная работа магистра посвящена разработке такой системы, её внедрению на предприятии и начальным попыткам выработать методологию по слежению за консистентностью данных, отказоустойчивостью подобной системы.

Building systems for analyzing the effectiveness of marketing investments based on data that tracks the entire path of the client, from viewing an advertisement, visiting a website, and ending with selling and reselling, is one of the most pressing problems facing businesses today. There is more and more data, and analysts need to be able to quickly identify problems with the performance of such systems, since when scaling the system may begin to cope with data processing and this creates great risks for the business. In order to avoid these risks, you need to be constantly sure that the data can be trusted, that the system can cope and determine the load point on the system when it ceases to cope, and in accordance with these data, proactively make decisions on increasing capacity and setting tasks for optimization of system parts. The graduate qualification work of the master is devoted to the development of such a system, its implementation in the enterprise and initial attempts to develop a methodology for monitoring the consistency of data, the fault tolerance of such a system.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics