Details
| Title | Разработка модели структурных уравнений со случайными эффектами: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.04.02_01 «Математическое моделирование в науке и индустрии» |
|---|---|
| Creators | Мещеряков Георгий Андреевич |
| Scientific adviser | Самсонова Мария Георгиевна |
| Other creators | Арефьева Людмила Анатольевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Программирования языки ; Вычислительные машины электронные — Моделирование ; Уравнения ; Математическое моделирование ; структура популяции ; случайные эффекты ; Гауссовские процессы ; population structure ; random effects ; Gaussian processes |
| UDC | 004.438 ; 004.414.23 ; 519.876.5 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 01.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1010 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\13771 |
| Record create date | 8/12/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе была предложена новая линейная модель для моделирования структурными уравнениями, способная учитывать, в случае априорной известности таковой, гетерогенность выборки, которая может быть обусловленна различными факторами: географией, временем наблюдения или генетическим сродством. Модель была реализована на языке программирования Python и интегрирована в пакет semopy.
In this paper I propose a novel structural equation model that can take prior information on population stratification/non-independence of observations into an account; the lack of independence can be caused by a plethora of phenomena, such as spatial characteristics of individuals, temporal characteristics or genetic kinship. The proposed model has been implemented in the programming language Python and has been integrated into the semopy package.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- Введение
- Материалы и методы
- Основные понятия
- История SEM
- Анализ путей
- Подтверждающий факторный анализ
- SEM
- Пример модели
- Основная модель
- Функции цели
- Ординальные переменные
- Модель с фиксированными эффектами
- Функции цели
- Модель со случайными эффектами
- Функции цели
- Ускорение за счёт совместной диагонализации
- Группы
- Модель с обобщёнными случайными эффектами
- Функции цели
- Модели случайных эффектов
- Сравнение моделей и их ограничения
- Методы оптимизации
- Использование градиентного спуска
- Статистическая значимость оценок
- Оценка латентных факторов
- Заполнение пропусков и регрессия
- Синтаксис для записи моделей SEM
- Операторы
- Команды
- Пример использования пакета
- Генератор моделей
- Результаты
- Сравнение с предыдущей версией пакета
- Сравнение методов на различных наборах моделей
- Проверка работы ModelEffects на данных со структурой
- Заключение
- Список использованных источников
- Приложение
- Приложение
- Приложение
- Приложение
- Приложение
- Приложение
Access count: 7
Last 30 days: 0
