В данной работе изложена сущность подхода к созданию прототипа информационной системы на основе использования открытых технологий ApacheMQ, Javatm и библиотеки Deeplearning4J. Изучена технология создания распределённых приложений. Разработан прототип информационной системы для анализа событий производственного предприятия, в которую входит брокер сообщений ActiveMQ и несколько приложений-модулей выполняющих обработку и анализ данных. В данной работе изложена сущность подхода к анализу данных с применением искусственных нейронных сетей на основе использования открытой библиотеки Deplearning4j. Даны общие понятия и классификация искусственных нейронных сетей и классических методов машинного обучения. Проведен анализ аналогичных систем и приложений. Изучена технология создания указанного класса информационных систем. Разработана конкретная программная реализация для обработки различных типов данных: изображения, числовые данные.

This paper describes the essence of the approach to creating a prototype of an information system based on the use of open technologies ApacheMQ, Javatm and the deeplearning4j library. The technology of creating distributed applications is studied. A prototype of an information system for analyzing production enterprise events has been developed, which includes the ActiveMQ message broker and several applications-modules that perform data processing and analysis. This paper describes the essence of the approach to data analysis using artificial neural networks based on the use of the open library deeplearning4j. General concepts and classification of artificial neural networks and classical machine learning methods are given. The analysis of similar systems and applications is carried out. The technology of creation of the specified class of information systems is studied. A specific software implementation has been developed for processing various types of data: images, numerical data.