Details
Title | Сжатие изображений с помощью генеративно-состязательной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Creators | Дудина Анна Николаевна |
Scientific adviser | Черноруцкий Игорь Георгиевич |
Other creators | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | машинное обучение ; нейронные сети ; генеративно-состязательные сети ; сжатие изображений ; machine learning ; neural networks ; generative-adversarial networks ; image compression |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1202 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\12853 |
Record create date | 7/16/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объектом исследования является разработанная на основе алгоритма генеративно-состязательной сети система сжатия изображений. Целью работы является изучение алгоритмов сжатия и разработка собственной системы сжатия изображений на основе алгоритма генеративно-состязательной сети. В ходе работы были рассмотрены различные алгоритмы построения нейронных сетей, изучен алгоритм построения генеративно-состязательной сети, разработана, обучена и протестирована генеративно-состязательная сеть для сжатия изображений, а также исследованы и подобраны наиболее оптимальные параметры модели для получения наилучшего результата, проанализированы результаты работы системы.
The object of the study is an image compression system devel-oped on the basis of the generative-adversarial network algorithm. The goal of the work is to study compression algorithms and develop a proprietary image compression system based on the generative-adversarial network algorithm. In the course of the work, various algorithms for constructing neural networks were considered, the algorithm for constructing a generative-adversarial network was studied, a generative-adversarial network for image compression was developed, trained and tested, and the most optimal model parameters were studied and selected to obtain the best result, and the results of the system were analyzed.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 8
Last 30 days: 0