Детальная информация
Название | Преобразование изображений в сверхразрешение при помощи нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Авторы | Забродина Екатерина Сергеевна |
Научный руководитель | Черноруцкий Игорь Георгиевич |
Другие авторы | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2021 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | нейронные сети ; глубокое обучение ; генеративно-состязательные нейронные сети ; сверхразшение ; разрешение изображений ; neural networks ; deep learning ; generative contractive neural networks ; super resolution ; image resolution |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1203 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\12854 |
Дата создания записи | 16.07.2021 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Объектом исследования являются генеративно-состязательные сети, служащие для изменения разрешения изображения. Была поставлена цель работы – разработать нейронную сеть для преобразования разрешения изображений в сверх разрешение. Задачи, поставленные и решенные в ходе работы: – исследование видов нейронных сетей; – разработка архитектуры генеративно-состязательной нейронной сети; – подбор оптимальных параметров для модели нейронной сети; – обучение и тестирование разработанной нейронной сети.
The object of research is generative adversarial networks de-signed to change the image resolution. The goal of the work was to develop a neural network for converting image into super-resolution. Tasks set and solved: – research of types of neural networks; – development of the architecture of a generative adversarial neural network; – selection of optimal parameters for the neural network model; – training and testing of the developed neural network.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 27
За последние 30 дней: 0