Details

Title: Преобразование изображений в сверхразрешение при помощи нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Забродина Екатерина Сергеевна
Scientific adviser: Черноруцкий Игорь Георгиевич
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: нейронные сети; глубокое обучение; генеративно-состязательные нейронные сети; сверхразшение; разрешение изображений; neural networks; deep learning; generative contractive neural networks; super resolution; image resolution
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1203
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\12854

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются генеративно-состязательные сети, служащие для изменения разрешения изображения. Была поставлена цель работы – разработать нейронную сеть для преобразования разрешения изображений в сверх разрешение. Задачи, поставленные и решенные в ходе работы: – исследование видов нейронных сетей; – разработка архитектуры генеративно-состязательной нейронной сети; – подбор оптимальных параметров для модели нейронной сети; – обучение и тестирование разработанной нейронной сети.

The object of research is generative adversarial networks de-signed to change the image resolution. The goal of the work was to develop a neural network for converting image into super-resolution. Tasks set and solved: – research of types of neural networks; – development of the architecture of a generative adversarial neural network; – selection of optimal parameters for the neural network model; – training and testing of the developed neural network.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 14
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics