Details
Title | Преобразование изображений в сверхразрешение при помощи нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Creators | Забродина Екатерина Сергеевна |
Scientific adviser | Черноруцкий Игорь Георгиевич |
Other creators | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | нейронные сети ; глубокое обучение ; генеративно-состязательные нейронные сети ; сверхразшение ; разрешение изображений ; neural networks ; deep learning ; generative contractive neural networks ; super resolution ; image resolution |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1203 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\12854 |
Record create date | 7/16/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объектом исследования являются генеративно-состязательные сети, служащие для изменения разрешения изображения. Была поставлена цель работы – разработать нейронную сеть для преобразования разрешения изображений в сверх разрешение. Задачи, поставленные и решенные в ходе работы: – исследование видов нейронных сетей; – разработка архитектуры генеративно-состязательной нейронной сети; – подбор оптимальных параметров для модели нейронной сети; – обучение и тестирование разработанной нейронной сети.
The object of research is generative adversarial networks de-signed to change the image resolution. The goal of the work was to develop a neural network for converting image into super-resolution. Tasks set and solved: – research of types of neural networks; – development of the architecture of a generative adversarial neural network; – selection of optimal parameters for the neural network model; – training and testing of the developed neural network.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 27
Last 30 days: 0