Details

Title Преобразование изображений в сверхразрешение при помощи нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators Забродина Екатерина Сергеевна
Scientific adviser Черноруцкий Игорь Георгиевич
Other creators Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2021
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects нейронные сети ; глубокое обучение ; генеративно-состязательные нейронные сети ; сверхразшение ; разрешение изображений ; neural networks ; deep learning ; generative contractive neural networks ; super resolution ; image resolution
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1203
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\12854
Record create date 7/16/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объектом исследования являются генеративно-состязательные сети, служащие для изменения разрешения изображения. Была поставлена цель работы – разработать нейронную сеть для преобразования разрешения изображений в сверх разрешение. Задачи, поставленные и решенные в ходе работы: – исследование видов нейронных сетей; – разработка архитектуры генеративно-состязательной нейронной сети; – подбор оптимальных параметров для модели нейронной сети; – обучение и тестирование разработанной нейронной сети.

The object of research is generative adversarial networks de-signed to change the image resolution. The goal of the work was to develop a neural network for converting image into super-resolution. Tasks set and solved: – research of types of neural networks; – development of the architecture of a generative adversarial neural network; – selection of optimal parameters for the neural network model; – training and testing of the developed neural network.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 27 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics