Детальная информация

В данной дипломной работе представлено исследование безопасности сетей с динамической топологией. В качестве решения проблемы выявления атак был разработан подход к обнаружению атак в сетях с динамической топологией на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода. Задачи, которые были решены в ходе исследования: 1. Исследованы особенности обеспечения информационной безопасности в сетях с динамической топологией. 2. Проведен анализ методов обеспечения информационной безопасности в сетях с динамической топологией. 3. Разработан подход к обнаружению атак в сетях с динамической топологией на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода. 4. Разработан программный макет системы, реализующей предлагаемый подход. 5. Определены оптимальные параметры работы и оценить эффективность макета системы. Был проведен анализ методов обеспечения информационной безопасности в динамических сетях. Разработанный программный макет системы, реализующей предлагаемый подход, был обучен и протестирован. Помимо этого, была проведена оценка эффективности реализованного макета с применением различных метрик. Проведено сравнение точности и времени обучения и тестирования системы в зависимости от числа используемых параметров. Экспериментальные результаты подтвердили состоятельность и эффективность применения разработанного подхода при обнаружении атак в сетях с динамической топологией. Результаты работы носят прикладной характер и могут быть использованы в системах обеспечения информационной безопасности сетей с динамической топологией.

This thesis presents a study of the security of networks with dynamic topology. As a solution to the problem of detecting attacks, an approach to detecting attacks in networks with a dynamic topology based on an adaptive neuro-fuzzy inference system was developed. Tasks that were solved during the study: 1. The features of ensuring information security in networks with dynamic topology have been investigated. 2. The analysis of methods of ensuring information security in networks with dynamic topology. 3. An approach has been developed to detect attacks in networks with dynamic topology based on an adaptive neuro-fuzzy inference system. 4. A software model of the system that implements the proposed approach has been developed. 5. Determined the optimal parameters of work and evaluate the effectiveness of the system layout. The analysis of methods of ensuring information security in dynamic networks was carried out. The developed software model of the system that implements the proposed approach was trained and tested. In addition, the effectiveness of the implemented layout was assessed using various metrics. Comparison of the accuracy and time of training and testing the system, depending on the number of parameters used. The experimental results have confirmed the consistency and effectiveness of the developed approach in detecting attacks in networks with dynamic topology. The results of the work are of an applied nature and can be used in information security systems for networks with dynamic topology.