Details

Title: Обнаружение атак в сетях с динамической топологией на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.01 «Компьютерная безопасность» ; образовательная программа 10.05.01_02 «Математические методы защиты информации»
Creators: Иванов Максим Ильич
Scientific adviser: Павленко Евгений Юрьевич
Other creators: Попова Елена Александровна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; Искусственный интеллект; Информационные сети; Математическая логика; Информация — Защита; выявление атак; сетевая безопасность; attack detection; network security
UDC: 004.032.26; 004.8; 004.7; 004.056
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 10.05.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-134
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\15390

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной дипломной работе представлено исследование безопасности сетей с динамической топологией. В качестве решения проблемы выявления атак был разработан подход к обнаружению атак в сетях с динамической топологией на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода. Задачи, которые были решены в ходе исследования: 1. Исследованы особенности обеспечения информационной безопасности в сетях с динамической топологией. 2. Проведен анализ методов обеспечения информационной безопасности в сетях с динамической топологией. 3. Разработан подход к обнаружению атак в сетях с динамической топологией на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода. 4. Разработан программный макет системы, реализующей предлагаемый подход. 5. Определены оптимальные параметры работы и оценить эффективность макета системы. Был проведен анализ методов обеспечения информационной безопасности в динамических сетях. Разработанный программный макет системы, реализующей предлагаемый подход, был обучен и протестирован. Помимо этого, была проведена оценка эффективности реализованного макета с применением различных метрик. Проведено сравнение точности и времени обучения и тестирования системы в зависимости от числа используемых параметров. Экспериментальные результаты подтвердили состоятельность и эффективность применения разработанного подхода при обнаружении атак в сетях с динамической топологией. Результаты работы носят прикладной характер и могут быть использованы в системах обеспечения информационной безопасности сетей с динамической топологией.

This thesis presents a study of the security of networks with dynamic topology. As a solution to the problem of detecting attacks, an approach to detecting attacks in networks with a dynamic topology based on an adaptive neuro-fuzzy inference system was developed. Tasks that were solved during the study: 1. The features of ensuring information security in networks with dynamic topology have been investigated. 2. The analysis of methods of ensuring information security in networks with dynamic topology. 3. An approach has been developed to detect attacks in networks with dynamic topology based on an adaptive neuro-fuzzy inference system. 4. A software model of the system that implements the proposed approach has been developed. 5. Determined the optimal parameters of work and evaluate the effectiveness of the system layout. The analysis of methods of ensuring information security in dynamic networks was carried out. The developed software model of the system that implements the proposed approach was trained and tested. In addition, the effectiveness of the implemented layout was assessed using various metrics. Comparison of the accuracy and time of training and testing the system, depending on the number of parameters used. The experimental results have confirmed the consistency and effectiveness of the developed approach in detecting attacks in networks with dynamic topology. The results of the work are of an applied nature and can be used in information security systems for networks with dynamic topology.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1 ОСОБЕННОСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИБ СЕТЕЙ С ДИНАМИЧЕСКОЙ ТОПОЛОГИЕЙ
    • 1.1 Классическая архитектура сетей с динамической топологией
    • 1.2 Протоколы маршрутизации сетей с динамической топологией\
    • 1.3 Основные особенности обеспечения ИБ в динамических сетях
  • 2 АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИБ В СЕТЯХ С ДИНАМИЧЕСКОЙ ТОПОЛОГИЕЙ
    • 2.1 Системы обнаружения вторжений
    • 2.2 Применение алгоритмов машинного обучения для обнаружения атак в сетях с динамической топологией
    • 2.3 Искусственная нейронная сеть
    • 2.4 Системы нечеткого вывода
    • 2.5 Адаптивные нейро-нечеткие системы
  • 3 СОЗДАНИЕ ПОДХОДА К ОБНАРУЖЕНИЮ АТАК В ДИНАМИЧЕСКИХ СЕТЯХ
  • 4 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МАКЕТА СИСТЕМЫ
  • 5 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ РАБОТЫ СИСТЕМЫ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МАКЕТА СИСТЕМЫ
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Usage statistics

stat Access count: 23
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics