Предметом выпускной квалификационной работы является обнаружение вредоносных Android-приложений. Целью данной дипломной работы является выявление вредоносного программного обеспечения для операционной системы Android при помощи N- грамм анализа. В ходе выполнения данной работы разработан подход к обнаружению вредоносного программного обеспечения для ОС Android на основе статического анализа. В работе рассмотрены проблемы существующих подходов к анализу Android-приложения, использующих N-граммы, на основании которых предложен собственный подход, использующий анализ нативных библиотек. Результатом работы является реализация подхода к обнаружению программного обеспечения Android на основе N-грамм анализа. Экспериментальная оценка эффективности разработанного прототипа демонстрирует высокую точность обнаружения вредоносных Android- приложений. Предложенный в работе метод может быть использован в реальных системах обнаружения вредоносного программного обеспечения.

The main purpose of the work is to detect software for the Android operating system using N-gram analysis. The given work considers the problems of existing approaches to the analysis of Android applications using N-grams. On the basis of these problems an approach using the analysis of native libraries is proposed. The result of the work is implementation of approach to Android software detection based on N-gram analysis. An experimental evaluation of the effectiveness of the developed prototype demonstrates high accuracy in detecting malicious Android applications. The proposed method can be used in real systems for detecting malicious Android applications.