Детальная информация

Название Применение генеративно-состязательной искусственной нейронной сети для генерации рукописных текстов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Информационные системы и базы данных»
Авторы Михайловская Софья Романовна
Научный руководитель Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы Пархоменко Владимир Андреевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2021
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика искусственные нейронные сети ; рукописный текст ; генеративно-состязательная сеть ; генерация изображений ; artificial neural networks ; handwritten text ; generative adversarial network ; image generation
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 02.03.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1675
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\14129
Дата создания записи 07.09.2021

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для задачи генерации рукописного текста. Проведен обзор используемых моделей ИНС и приложений, которые решают данную задачу. Разработана усложненная генеративно-состязательная сеть для решения проблемы генерации рукописного текста. Проведено ее тестирование на двух языках: русском и английском.

This paper discusses the use of artificial neural networks for the problem of generating handwritten text. An overview of the ANN models used and applications that solve this problem is carried out. A generative adversarial network was developed to solve the problem of generating handwritten text. It was tested in two languages: Russian and English.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Применение генеративно-состязательной искусственной нейронной сети для генерации рукописных текстов
    • Введение
    • 1. Обзор моделей ИНС, которые применяются в обработке естественных языков
    • 2. Обзор существующих реализаций
    • 3. Разработка модели GAN для генерации рукописного текста
    • 4. Практическая реализация системы ИНС
    • 5. Тестирование и экспериментальное исследование
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Сеть генератор
    • Приложение 2. Сеть генератор (продолжение)
    • Приложение 3. Сеть дискриминатор
    • Приложение 4. Сеть распознаватель
    • Приложение 5. Исходный код разработанной программы

Количество обращений: 33 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика