?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Применение генеративно-состязательной искусственной нейронной сети для генерации рукописных текстов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Информационные системы и базы данных»
Creators: Михайловская Софья Романовна
Scientific adviser: Пак Вадим Геннадьевич
Other creators: Пархоменко Владимир Андреевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: искусственные нейронные сети; рукописный текст; генеративно-состязательная сеть; генерация изображений; artificial neural networks; handwritten text; generative adversarial network; image generation
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1675
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\14129

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для задачи генерации рукописного текста. Проведен обзор используемых моделей ИНС и приложений, которые решают данную задачу. Разработана усложненная генеративно-состязательная сеть для решения проблемы генерации рукописного текста. Проведено ее тестирование на двух языках: русском и английском.

This paper discusses the use of artificial neural networks for the problem of generating handwritten text. An overview of the ANN models used and applications that solve this problem is carried out. A generative adversarial network was developed to solve the problem of generating handwritten text. It was tested in two languages: Russian and English.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Применение генеративно-состязательной искусственной нейронной сети для генерации рукописных текстов
    • Введение
    • 1. Обзор моделей ИНС, которые применяются в обработке естественных языков
    • 2. Обзор существующих реализаций
    • 3. Разработка модели GAN для генерации рукописного текста
    • 4. Практическая реализация системы ИНС
    • 5. Тестирование и экспериментальное исследование
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Сеть генератор
    • Приложение 2. Сеть генератор (продолжение)
    • Приложение 3. Сеть дискриминатор
    • Приложение 4. Сеть распознаватель
    • Приложение 5. Исходный код разработанной программы

Usage statistics

stat Access count: 32
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics