Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование и разработка методов для интеллектуального анализа образовательных данных с целью автоматизированного формирования траектории обучения». Данная работа относится к сфере информационных технологий в образовании. В первой главе дается описание интеллектуальному анализу данных и его ветвлениям. Приводятся основные методы интеллектуального анализа данных, даются описания архитектуры электронной образовательной среды. Во второй главе представлен обзор байесовской сети и моделей на основе этой сети, которые закладываются в общую разрабатываемую компетентностную модель. В третьей главе описывается алгоритм построения компетентностной модели, приводятся примеры работы сети на разных образовательных данных. В четвертой главе проводится тестирование алгоритма на примере образовательной программы.

The theme of the final qualifying work: "Research and development of methods for intelligent analysis of educational data for the purpose of automated formation of the learning trajectory". This work relates to the field of information technology in education. The first chapter describes data mining and its branching. The main methods of data mining are given, methods of modeling the electronic educational environment are given. The second provides an overview of the Bayesian network and models on this basis. The third chapter describes the algorithm for constructing a competence model, provides examples of the network's operation on various educational data. In the fourth chapter, the algorithm is tested on the example of an educational program.