Details

Title Исследование и разработка методов для интеллектуального анализа образовательных данных с целью автоматизированного формирования траектории обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.04.03_04 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Creators Павский Артем Игоревич
Scientific adviser Щукин Александр Валентинович
Other creators Пархоменко Владимир Андреевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2021
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Вычислительные сети — Архитектура ; интеллектуальный анализ образовательных данных ; байесовская сеть ; компетентностная модель ; автоматизация обучения
UDC 004.72
LBC 74.026.843
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.03
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1814
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\14134
Record create date 9/7/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование и разработка методов для интеллектуального анализа образовательных данных с целью автоматизированного формирования траектории обучения». Данная работа относится к сфере информационных технологий в образовании. В первой главе дается описание интеллектуальному анализу данных и его ветвлениям. Приводятся основные методы интеллектуального анализа данных, даются описания архитектуры электронной образовательной среды. Во второй главе представлен обзор байесовской сети и моделей на основе этой сети, которые закладываются в общую разрабатываемую компетентностную модель. В третьей главе описывается алгоритм построения компетентностной модели, приводятся примеры работы сети на разных образовательных данных. В четвертой главе проводится тестирование алгоритма на примере образовательной программы.

The theme of the final qualifying work: "Research and development of methods for intelligent analysis of educational data for the purpose of automated formation of the learning trajectory". This work relates to the field of information technology in education. The first chapter describes data mining and its branching. The main methods of data mining are given, methods of modeling the electronic educational environment are given. The second provides an overview of the Bayesian network and models on this basis. The third chapter describes the algorithm for constructing a competence model, provides examples of the network's operation on various educational data. In the fourth chapter, the algorithm is tested on the example of an educational program.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 22 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics