Детальная информация

Название: Математическое и программное обеспечение системы прогнозирования выработки солнечной электростанции: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Авторы: Рамейков Антон Сергеевич
Научный руководитель: Никифоров Игорь Валерьевич
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна; Фёдоров Станислав Алексеевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Распознавание образов; Питон (Python); Солнечные электрические станции; opencv; компьютерное зрение; выработка солнечной электростанции; computer vision; solar power plant generation
УДК: 621.311.24:620.91; 004.93'1
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1919
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\13347

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Выпускная квалификационная работа магистра посвящена исследованию прогнозирования выработки солнечной электростанции. Был произведено исследование существующих методов прогнозирования и бинаризации изображений. Описан метод прогнозирования выработки солнечной электростанции. Были описаны подходы к решению обнаружения небесных тел, такие как облака и солнце В рамках работы были сформулированы требования к разрабатываемому решению, в том числе к эффективности выполнения обозначенных операций. Обозначена архитектура приложения, подробней разобран используемый подход, а также средства реализации асинхронной работы. В ходе работы был описан метод предсказания выработки солнечной электростанции, а также была описана программная реализация данного метода. В результатах приведено сравнение ожидаемой выработки с действительной.

The master’s thesis is focused on research of forecasting the generation of a solar power plant. A study of existing methods for predicting and binarization of images was carried out. A method for predicting the generation of a solar power plant is described. Approaches to solving the detection of celestial bodies such as clouds and the sun have been described As part of the work, requirements were formulated for the solution being developed, including the efficiency of performing the indicated operations. The architecture of the application is outlined, the approach used is analyzed in more detail, as well as the means of implementing asynchronous work. In the course of the work, a method for predicting the generation of a solar power plant was described, and the software implementation of this method was also described. The results compare the expected output with the actual.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 22
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика