Details

Title: Математическое и программное обеспечение системы прогнозирования выработки солнечной электростанции: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Creators: Рамейков Антон Сергеевич
Scientific adviser: Никифоров Игорь Валерьевич
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна; Фёдоров Станислав Алексеевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распознавание образов; Питон (Python); Солнечные электрические станции; opencv; компьютерное зрение; выработка солнечной электростанции; computer vision; solar power plant generation
UDC: 621.311.24:620.91; 004.93'1
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1919
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\13347

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Выпускная квалификационная работа магистра посвящена исследованию прогнозирования выработки солнечной электростанции. Был произведено исследование существующих методов прогнозирования и бинаризации изображений. Описан метод прогнозирования выработки солнечной электростанции. Были описаны подходы к решению обнаружения небесных тел, такие как облака и солнце В рамках работы были сформулированы требования к разрабатываемому решению, в том числе к эффективности выполнения обозначенных операций. Обозначена архитектура приложения, подробней разобран используемый подход, а также средства реализации асинхронной работы. В ходе работы был описан метод предсказания выработки солнечной электростанции, а также была описана программная реализация данного метода. В результатах приведено сравнение ожидаемой выработки с действительной.

The master’s thesis is focused on research of forecasting the generation of a solar power plant. A study of existing methods for predicting and binarization of images was carried out. A method for predicting the generation of a solar power plant is described. Approaches to solving the detection of celestial bodies such as clouds and the sun have been described As part of the work, requirements were formulated for the solution being developed, including the efficiency of performing the indicated operations. The architecture of the application is outlined, the approach used is analyzed in more detail, as well as the means of implementing asynchronous work. In the course of the work, a method for predicting the generation of a solar power plant was described, and the software implementation of this method was also described. The results compare the expected output with the actual.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 16
Last 30 days: 9
Detailed usage statistics