Цель работы – исследовать на практике свойства новой прогнозной модели ReCARE(p,g) и определить её место в системе краткосрочного прогнозирования ритейла. Задачи работы: - изучение современных методов краткосрочного экономического прогнозирования и тенденций развития методологии прогностики; - исследование основных проблем функционирования системы ритейла России; - проведение сравнительного анализа точности трёх методов краткосрочного экономического прогнозирования: метода экспоненциального сглаживания, авторегрессий и комплексных авторегрессий на статистических данных ТД "Семья"; - обследование ИС ТД "Семья" и определение путей интеграции в неё подсистемы краткосрочного экономического прогнозирования. Работа выполнялась на материалах, полученных в ходе прохождения преддипломной практики в компании розничной торговой сети «Семья». Использованные методы: сравнительный анализ, математическое моделирование, технико-экономический анализ предприятия, анализ бизнес-процессов предприятия. Основные результаты ВКР: - проведен сравнительный анализ методов прогнозирования спроса в ритейле; - получены результаты исследования современных моделей краткосрочного прогнозирования в прогнозировании спроса; - проведен анализ ТC «Семья»; - даны рекомендации по разработке системы краткосрочного прогнозирования в ТC «Семья».

The aim of the graduate qualification work is to investigate in practice the properties of the new forecasting model ReCARE (p, g) and determine its place in the system of short-term retail forecasting. Tasks of the graduate qualification work: - study of modern methods of short-term economic forecasting and trends in the development of forecasting methodology; - study of the main problems of the functioning of the retail system in Russia; - conducting a comparative analysis of the accuracy of three methods of short-term economic forecasting: the method of exponential smoothing, autoregressive and complex autoregressive, on the statistical data of TD "Semya"; - survey of IS TD "Semya" and outlined ways of integrating the subsystem of short-term economic forecasting into it. The graduate qualification work was carried out on the materials obtained in the course of undergraduate practice in the company, the retail trade network "Semya". Methods: information search, comparative analysis, mathematical modeling, technical and economic analysis of the enterprise, analysis of the business processes of the enterprise. The main results of the graduate qualification work: - analysis of methods for forecasting demand in retail; - the results of the study of modern models of short-term forecasting in forecasting demand were obtained; - analysis of the TN " Semya " was carried out; - recommendations are given for the development of a short-term forecasting system in the TN "Semya".