Детальная информация

Название: Разработка мобильного приложения для оценки объема и типа строительных отходов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» ; образовательная программа 02.03.02_02 «Информатика и компьютерные науки»
Авторы: Сиверин Денис Алексеевич
Научный руководитель: Самочадин Александр Викторович
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: машинное обучение; классификация изображений; оценка объема; machine learning; image classification; volume estimate
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 02.03.02
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2041
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\14186

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В выпускной квалификационной работе рассматривается возможность классификации и оценки объема строительных отходов с помощью технологии машинного обучения. В работе проведен обзор существующих технологий для оценки объема строительных материалов, выявлены их достоинства и недостатки, предложено собственное решение проблемы с помощью искусственного интеллекта. В работе описана архитектура приложения для оценки объема и типа строительных отходов, представлена реализация модулей приложения и показаны результаты их работы. Созданное в ходе работы программное обеспечение было протестировано на различных входных данных, была проведена оценка результатов работы отдельных модулей мобильного приложения.

The bachelor’s degree work describes the possibility of classifying and assessing the volume of construction waste using machine learning technologies. In this work different methods for assessing the volume of construction reviewed, also revealed their advantages and disadvantages. Proposed own solution to the problem. The paper describes the architecture of the application for assessing the volume and type of construction waste, presents the implementation of application modules and shows the results of their work. The software created as a result of bachelor’s work was tested on different input data. The results of the work of individual modules of the mobile application were eval-uated.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Список сокращений
  • ВВЕДЕНИЕ
  • Глава 1. Обзор существующих технологий и требования к разрабатываемому приложению
  • Глава 2. Архитектура мобильного приложения
  • Глава 3. Программная реализация
  • Глава 4. Результаты
  • Заключение
  • Список литературы

Статистика использования

stat Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика