В выпускной квалификационной работе рассматривается возможность классификации и оценки объема строительных отходов с помощью технологии машинного обучения. В работе проведен обзор существующих технологий для оценки объема строительных материалов, выявлены их достоинства и недостатки, предложено собственное решение проблемы с помощью искусственного интеллекта. В работе описана архитектура приложения для оценки объема и типа строительных отходов, представлена реализация модулей приложения и показаны результаты их работы. Созданное в ходе работы программное обеспечение было протестировано на различных входных данных, была проведена оценка результатов работы отдельных модулей мобильного приложения.

The bachelor’s degree work describes the possibility of classifying and assessing the volume of construction waste using machine learning technologies. In this work different methods for assessing the volume of construction reviewed, also revealed their advantages and disadvantages. Proposed own solution to the problem. The paper describes the architecture of the application for assessing the volume and type of construction waste, presents the implementation of application modules and shows the results of their work. The software created as a result of bachelor’s work was tested on different input data. The results of the work of individual modules of the mobile application were eval-uated.

• Список сокращений
• ВВЕДЕНИЕ
• Глава 1. Обзор существующих технологий и требования к разрабатываемому приложению
• Глава 2. Архитектура мобильного приложения
• Глава 3. Программная реализация
• Глава 4. Результаты
• Заключение
• Список литературы