Details
| Title | Разработка мобильного приложения для оценки объема и типа строительных отходов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» ; образовательная программа 02.03.02_02 «Информатика и компьютерные науки» |
|---|---|
| Creators | Сиверин Денис Алексеевич |
| Scientific adviser | Самочадин Александр Викторович |
| Other creators | Локшина Екатерина Геннадиевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | машинное обучение ; классификация изображений ; оценка объема ; machine learning ; image classification ; volume estimate |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 02.03.02 |
| Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| Links | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2041 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\14186 |
| Record create date | 9/7/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В выпускной квалификационной работе рассматривается возможность классификации и оценки объема строительных отходов с помощью технологии машинного обучения. В работе проведен обзор существующих технологий для оценки объема строительных материалов, выявлены их достоинства и недостатки, предложено собственное решение проблемы с помощью искусственного интеллекта. В работе описана архитектура приложения для оценки объема и типа строительных отходов, представлена реализация модулей приложения и показаны результаты их работы. Созданное в ходе работы программное обеспечение было протестировано на различных входных данных, была проведена оценка результатов работы отдельных модулей мобильного приложения.
The bachelor’s degree work describes the possibility of classifying and assessing the volume of construction waste using machine learning technologies. In this work different methods for assessing the volume of construction reviewed, also revealed their advantages and disadvantages. Proposed own solution to the problem. The paper describes the architecture of the application for assessing the volume and type of construction waste, presents the implementation of application modules and shows the results of their work. The software created as a result of bachelor’s work was tested on different input data. The results of the work of individual modules of the mobile application were eval-uated.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- Список сокращений
- ВВЕДЕНИЕ
- Глава 1. Обзор существующих технологий и требования к разрабатываемому приложению
- Глава 2. Архитектура мобильного приложения
- Глава 3. Программная реализация
- Глава 4. Результаты
- Заключение
- Список литературы
Access count: 13
Last 30 days: 0
