?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Разработка и оптимизация базы данных по производству и продаже безмоторных средств передвижения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_02 «Проектирование и разработка информационных систем»
Creators: Клешняк Владислав Александрович
Scientific adviser: Сабинин Олег Юрьевич
Other creators: Заковряшин Юрий Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информационные технологии; Базы данных; Моделирование; индексы; выполнение с чередованием; адаптивное соединение; indexes; interleaved execution; adaptive join
UDC: 004.6
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-205
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\14059

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе, изложен процесс построения базы данных для производственной компании на основе Microsoft SQL Server. Рассмотрены проблемы оптимизации производительности и средства оптимизации производительности Microsoft SQL Server. Данные средства оптимизации производительности применены к созданной базе данных. Построен графический пользовательский интерфейс для взаимодействия с базой данных.

In this paper, the process of building a database for a manufacturing compa-ny based on Microsoft SQL Server is outlined. Problems of performance optimiza-tion and performance optimization tools for Microsoft SQL Server are considered. These performance optimizers have been applied to the generated database. A graphical user interface for interacting with the database was built.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • 6. SQL Server упрощает развертывание [24], передачу и интеграцию больших данных. Решение для обработки больших данных на основе Kubernetes, встроенное в SQL Server, позволяет легко развернуть кластер больших данных и работать с ним.
  • 7. Интеграция структурированных и неструктурированных данных [24]. Данные накапливаются в своем естественном формате, не обязательно реляционном, но могут быть представлены в виде виртуальной таблицы. Виртуализация позволяет интегрировать данные разно...
  • 8. Высокая производительность [24]. Microsoft подтверждает высокую производительность SQL Server транзакционными тестам и тестами производительности хранилищ данных.
  • 9. Поддержка постоянной памяти (РМЕМ) [12]. Постоянная память (Persistent Memory, PMEM) – это быстрая память, обладающая возможностью хранить данные после отключения питания. Она позволяет обрабатывать данные in-memory, избавляя от необходимости перед...
  • 10. Гибридная транзакционная/аналитическая обработка (НТАР) [12]. Модель HTAP позволяет одновременно осуществлять операционные транзакции и аналитику на одних и тех же данных в одной и той же памяти, также реализуя подход in memory.
  • 11. Интеллектуальная обработка запросов [12]. Параллелизация запросов и улучшенное масштабирование частых запросов благодаря механизмам интеллектуальной обработки запросов делают производительность значительно выше. Отложенная компиляция табличных пер...

Usage statistics

stat Access count: 7
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics