Детальная информация

Название: Вероятностные характеристики условий самозапуска электродвигателей собственных нужд электростанций: выпускная квалификационная работа магистра: направление 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» ; образовательная программа 13.04.02_05 «Автоматика энергетических систем»
Авторы: Зубков Георгий Сергеевич
Научный руководитель: Лапидус Александр Анатольевич
Другие авторы: Соловьева Светлана Николаевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Тепловые электрические станции; Электродвигатели асинхронные; Монте-Карло метод; Электродвигатели — Самозапуск; собственные нужды; остаточное напряжение; автоматизированный расчет в программе RSTRT; auxiliary needs; residual voltage; automated calculation in the RSTRT program
УДК: 621.311.22; 519.245
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 13.04.02
Группа специальностей ФГОС: 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2404
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\12297

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Работа посвящена анализу успешности самозапуска двигателей собственных нужд конденсационной электростанции 6х300 МВт. Анализ состоял из двух пунктов: моделирования событий методом Монте-Карло и расчет начального напряжения при самозапуске механизмов собственных нужд с помощью программы RSTRT. Была разработана программа для моделирования методом Монте-Карло, написанная на языке Python, и программа, позволяющая значительно ускорить и облегчить расчет в программе RSTRT, написанная на языке Python. В первой части работы описаны основные понятия, связанные с надежностью, тепловой электростанцией и самозапуском двигателей. Во второй части работы произведен расчет токов короткого замыкания и остаточных напряжений на секциях собственных нужд. В третьей части работы описаны основные особенности метода Монте-Карло и произведено моделирование всех событий у рассматриваемой схемы. В четвертой части работы описана программа RSTRT и автоматизация данного программного комплекса с помощью написанной программы.

The work is devoted to the analysis of the success of self-starting motors for auxiliary needs of a 6x300 MW condensing power plant. The analysis consisted of two items: the simulation of events by the Monte Carlo method and the calculation of the initial stress during self-starting of auxiliary mechanisms using the RSTRT program. A program for simulating the Monte Carlo method, written in Python, and a program that significantly speed up and simplify the calculation in the RSTRT program, written in Python, were developed. The first part of the work describes the basic concepts related to reliability, thermal power plant and self-starting motors. In the second part of the work, the calculation of short-circuit currents and residual voltages in the auxiliary sections is made. In the third part of the work, the main features of the Monte Carlo method are described and all events in the considered scheme are modeled. The fourth part of the work describes the RSTRT program and the automation of this software package using the written program.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • 131be5fe56e808caddb5b2fb78de897c2b67159ca0299e89292d8d3d9db377ca.pdf
  • cf4bb44eb544d9c73369419c2f2a49eab761b81ccc9bb65cc5028ac69bf7bb75.pdf
  • 131be5fe56e808caddb5b2fb78de897c2b67159ca0299e89292d8d3d9db377ca.pdf

Статистика использования

stat Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика