Details

Title: Вероятностные характеристики условий самозапуска электродвигателей собственных нужд электростанций: выпускная квалификационная работа магистра: направление 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» ; образовательная программа 13.04.02_05 «Автоматика энергетических систем»
Creators: Зубков Георгий Сергеевич
Scientific adviser: Лапидус Александр Анатольевич
Other creators: Соловьева Светлана Николаевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Тепловые электрические станции; Электродвигатели асинхронные; Монте-Карло метод; Электродвигатели — Самозапуск; собственные нужды; остаточное напряжение; автоматизированный расчет в программе RSTRT; auxiliary needs; residual voltage; automated calculation in the RSTRT program
UDC: 621.311.22; 519.245
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 13.04.02
Speciality group (FGOS): 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2404
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\12297

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Работа посвящена анализу успешности самозапуска двигателей собственных нужд конденсационной электростанции 6х300 МВт. Анализ состоял из двух пунктов: моделирования событий методом Монте-Карло и расчет начального напряжения при самозапуске механизмов собственных нужд с помощью программы RSTRT. Была разработана программа для моделирования методом Монте-Карло, написанная на языке Python, и программа, позволяющая значительно ускорить и облегчить расчет в программе RSTRT, написанная на языке Python. В первой части работы описаны основные понятия, связанные с надежностью, тепловой электростанцией и самозапуском двигателей. Во второй части работы произведен расчет токов короткого замыкания и остаточных напряжений на секциях собственных нужд. В третьей части работы описаны основные особенности метода Монте-Карло и произведено моделирование всех событий у рассматриваемой схемы. В четвертой части работы описана программа RSTRT и автоматизация данного программного комплекса с помощью написанной программы.

The work is devoted to the analysis of the success of self-starting motors for auxiliary needs of a 6x300 MW condensing power plant. The analysis consisted of two items: the simulation of events by the Monte Carlo method and the calculation of the initial stress during self-starting of auxiliary mechanisms using the RSTRT program. A program for simulating the Monte Carlo method, written in Python, and a program that significantly speed up and simplify the calculation in the RSTRT program, written in Python, were developed. The first part of the work describes the basic concepts related to reliability, thermal power plant and self-starting motors. In the second part of the work, the calculation of short-circuit currents and residual voltages in the auxiliary sections is made. In the third part of the work, the main features of the Monte Carlo method are described and all events in the considered scheme are modeled. The fourth part of the work describes the RSTRT program and the automation of this software package using the written program.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • 131be5fe56e808caddb5b2fb78de897c2b67159ca0299e89292d8d3d9db377ca.pdf
  • cf4bb44eb544d9c73369419c2f2a49eab761b81ccc9bb65cc5028ac69bf7bb75.pdf
  • 131be5fe56e808caddb5b2fb78de897c2b67159ca0299e89292d8d3d9db377ca.pdf

Usage statistics

stat Access count: 8
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics