Детальная информация
Название | Применение генетических алгоритмов к оценке рисков бурения новых скважин в условиях геологической неопределенности: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи» |
---|---|
Авторы | Иванова Яна Викторовна |
Научный руководитель | Лобода Ольга Сергеевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2021 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | Буровые скважины; Алгоритмы; Принятие решений; геологическая неопределенность; geological uncertainty |
УДК | 622.24 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 01.04.03 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
Ссылки | Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2412 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\15728 |
Дата создания записи | 02.12.2021 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В работе проводится исследование применения генетических алгоритмов для упрощения процесса принятия решений на этапе планирования бурения. В ней рассматривается процесс принятия решения о бурении новых скважин на су-ществующем месторождении в условиях геологической неопределенности. Для обоснования рентабельности бурения проводится разработка методики оценки рисков бурения, а также создание прототипа на python, позволяющего рассмотреть множество вариантов бурения, вследствие чего снизить риски финансовых потерь. Проводится анализ эффективности принятых моделей и их программных реализаций.
The paper investigates the application of genetic algorithms to simplify the deci-sion-making process at the stage of drilling planning. It examines the process of making a decision to drill new wells in an existing field under conditions of geo-logical uncertainty. To substantiate the profitability of drilling, a methodology for assessing the risks of drilling is being developed, as well as the creation of a prototype in python, which makes it possible to consider many options for drilling, as a result of which the risks of financial losses are reduced. The analysis of the effectiveness of the adopt-ed models and their software implementations is carried out.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 9
За последние 30 дней: 0