Details
| Title | Применение генетических алгоритмов к оценке рисков бурения новых скважин в условиях геологической неопределенности: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи» |
|---|---|
| Creators | Иванова Яна Викторовна |
| Scientific adviser | Лобода Ольга Сергеевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Буровые скважины ; Алгоритмы ; Принятие решений ; геологическая неопределенность ; geological uncertainty |
| UDC | 622.24 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 01.04.03 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2412 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\15728 |
| Record create date | 12/2/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В работе проводится исследование применения генетических алгоритмов для упрощения процесса принятия решений на этапе планирования бурения. В ней рассматривается процесс принятия решения о бурении новых скважин на су-ществующем месторождении в условиях геологической неопределенности. Для обоснования рентабельности бурения проводится разработка методики оценки рисков бурения, а также создание прототипа на python, позволяющего рассмотреть множество вариантов бурения, вследствие чего снизить риски финансовых потерь. Проводится анализ эффективности принятых моделей и их программных реализаций.
The paper investigates the application of genetic algorithms to simplify the deci-sion-making process at the stage of drilling planning. It examines the process of making a decision to drill new wells in an existing field under conditions of geo-logical uncertainty. To substantiate the profitability of drilling, a methodology for assessing the risks of drilling is being developed, as well as the creation of a prototype in python, which makes it possible to consider many options for drilling, as a result of which the risks of financial losses are reduced. The analysis of the effectiveness of the adopt-ed models and their software implementations is carried out.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 10
Last 30 days: 0
