Details
Title | Экспериментальное исследование программных средств для разработки на GPU: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Информационные системы и базы данных» |
---|---|
Creators | Мартиновс Дмитрийс |
Scientific adviser | Туральчук Константин Анатольевич |
Other creators | Пархоменко Владимир Андреевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | GPU; CUDA; ILGPU; анализ; производительность; analysis; performance |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 02.03.03 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
Links | Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2541 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\14203 |
Record create date | 9/7/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной работе, было проведено сравнение эффективности работы библиотек, заменяющих технологию CUDA на зыке C#. Для анализа были отобраны четыре алгоритма - умножение матриц с глобальной и разделяемой памятью, алгоритм Флойда-Уоршелла и ранговая сортировка. Алгоритмы были реализованы на CUDA и с использованием библиотек ILGPU, CUDAfy и AleaGPU. Были проведены замеры времени работы алгоритмов, на основе которых были предложены рекомендации по использованию библиотек в качестве альтернативы CUDA.
In the given work, CUDA technology and substituting C# libraries working efficiency was compared. Four algorithms were selected the for analysis – matrix multiplication with global and shared memory, the Floyd-Warshall algorithm, and the rank sort algorythm. The algorithms were implemented on CUDA and using the ILGPU, CUDAfy and AleaGPU libraries. Recommendations of the use of libraries as an alternative to CUDA were developed based on algorithms run time measures.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 12
Last 30 days: 0