Детальная информация

Название: Анализ баланса топлива в транспортных средствах методами машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_03 «Механика и цифровое производство»
Авторы: Жиляев Дмитрий Русланович
Научный руководитель: Ле-Захаров Александр Аневич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Искусственный интеллект; Транспорт; Топливо — Анализ; кластеризация; регрессия; классификация; случайный лес; наивный Байес; кросс-валидация; гиперпараметры; cluster analysis; linear regression; classification; random forest; naive Bayes classifiers; cross validation; hyperparameters
УДК: 004.8; 656
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2573
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15699

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию реальных данных с целью выявления заправки, слива топлива и определения вида транспортного средства. В ходе исследования был проведен анализ данных и разработаны модели для получения ответов на следующие вопросы: 1. Определение даты событий заправки топлива; 2. Выявление подозрения на хищения топлива (сливы); 3. Определение типа транспортного средства (грузовой/легковой автотранспорт, строительная техника и т. п.).

The given work is devoted to the studying of fuel theft. The study analyzed the data and developed models to answer the following questions: Determination of the date of fuel refueling events; Identification of suspicion of fuel theft (plums); Determination of the type of vehicle (trucks / cars, construction equipment, etc.).

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика