Основной целью данной работы является изучение методов технического анализа с целью дальнейшего их применения на практике. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Дана общая характеристика объекта исследования, проанализированы основные понятия, а также аксиомы технического анализа. 2. Изучены основные методы технического анализа. 3. Исследованы стратегии торговли с применением технических индикаторов. 4. Дана характеристика акций ООО «Яндекс», как объекта технического анализа 5. Построена прогнозная модель цены акций, с применением комбинаций индикаторов технического анализа, на базе исторического моделирования. Методы исследования: идеализация, системный поход, анализ и синтез. В работе проведен анализ текущей ситуации акций ООО «Яндекс» на рынке с применением технических индикаторов. Также уделяется внимание их особенностям. Были предложены возможные варианты движения цены анализируемого актива на базе полученных результатов. Построенная модель прогноза на основе исторических данных в комбинации с выбранными индикаторами, может быть успешно применена на фондовом рынке.

The main purpose of this work is to study the methods of technical analysis with the aim of their further application in practice. The tasks that were solved in the course of the study: 1. A general description of the object of research is given, basic concepts and axioms of technical analysis are analyzed. 2. Studied the main methods of technical analysis. 3. Studied trading strategies using technical indicators. 4. The characteristics of Yandex LLC shares as an object of technical analysis are given. 5. A predictive model of the share price has been built, using combinations of technical analysis indicators, based on historical modeling. Research methods: idealization, system approach, analysis and synthesis. The paper analyzes the current situation of Yandex shares on the market using technical indicators. Attention is also paid to their features. Possible variants of the price movement of the analyzed asset were proposed based on the results obtained. The constructed forecast model based on historical data in combination with the selected indicators can be successfully applied in the stock market.