Детальная информация
Название | Модуль автоматизации обучения и развертывания модели классификации текста: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения» |
---|---|
Авторы | Ефремов Егор Александрович |
Научный руководитель | Амосов Владимир Владимирович |
Другие авторы | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2021 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | обработка естественного языка; классификация текста; смещение концепций; fastText; natural language processing; text classification; concept drift |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2865 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\13483 |
Дата создания записи | 23.07.2021 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В последние годы, данные, полученные из общественных социальных сетей, успешно использовались для выявления различных тенденций общественного мнения. Большинство применяемых в данных случаях подходов основаны на обработке естественного языка (NLP) и имеют общий рабочий процесс. В данной работе описана разработка программного модуля автоматизации рабочего процесса обучения и развертывания модели классификации текста на основе данных социальной сети ВКонтакте. Модуль является ключевой серверную частью будущей системы активного обучения моделей классификации текста.
In recent years, data obtained from public social networks has been successfully used to identify various trends in public opinion. Most of the approaches used in these cases are based on natural language processing (NLP) and have a common workflow. This paper describes the development of a software module for automating the training workflow and deploying a text classification model based on data from the social network VKontakte. The module is a key server part of the future active learning system for text classification models training.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 6
За последние 30 дней: 0