Details

В последние годы, данные, полученные из общественных социальных сетей, успешно использовались для выявления различных тенденций общественного мнения. Большинство применяемых в данных случаях подходов основаны на обработке естественного языка (NLP) и имеют общий рабочий процесс. В данной работе описана разработка программного модуля автоматизации рабочего процесса обучения и развертывания модели классификации текста на основе данных социальной сети ВКонтакте. Модуль является ключевой серверную частью будущей системы активного обучения моделей классификации текста.

In recent years, data obtained from public social networks has been successfully used to identify various trends in public opinion. Most of the approaches used in these cases are based on natural language processing (NLP) and have a common workflow. This paper describes the development of a software module for automating the training workflow and deploying a text classification model based on data from the social network VKontakte. The module is a key server part of the future active learning system for text classification models training.