Детальная информация

Название: Разработка системы распознавания дорожных знаков ограничения скорости с использованием компьютерного зрения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника» ; образовательная программа 11.03.04_03 «Интегральная электроника и наноэлектроника»
Авторы: Салимуллина Аделина Дамировна
Научный руководитель: Буданов Дмитрий Олегович
Другие авторы: Енученко Михаил Сергеевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: компьютерное зрение; машинное обучение; нейронная сеть; ПЛИС; микроконтроллер; одноплатный компьютер; computer vision; machine learning; neural network; FPGA; microcontroller; single board computer
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.04
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3106
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\13797

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена разработке прототипа переносимой системы распознавания дорожных знаков ограничения скорости, доступной для общего пользования. Проведен обзор алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для решения задачи распознавания дорожных знаков ограничения скорости. Осуществлена разработка аппаратной и программной частей системы распознавания дорожных знаков ограничения скорости. Проведено тестирование разработанной системы, по результатам которого дальность детектирования знака составила от 3–4 метров до 5 метров, среднее время распознавания – 5 секунд. Предложены варианты дополнительного увеличения производительности разработанной системы программным и аппаратным способами.

The given work is devoted to the development of a prototype of a portable speed limit traffic sign recognition system available for general use. A survey of computer vision and machine learning algorithms for speed limit traffic sign recognition has been carried out. The hardware and software parts of the speed limit traffic sign recognition system have been developed. Tests of the developed system have been carried out, according to results of which the traffic sign detection range is from 3–4 meters to 5 meters, the average recognition time is 5 seconds. The ways of additional performance increasing of the developed system using software and hardware methods have been proposed.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 28
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика