Details

Title: Разработка системы распознавания дорожных знаков ограничения скорости с использованием компьютерного зрения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника» ; образовательная программа 11.03.04_03 «Интегральная электроника и наноэлектроника»
Creators: Салимуллина Аделина Дамировна
Scientific adviser: Буданов Дмитрий Олегович
Other creators: Енученко Михаил Сергеевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: компьютерное зрение; машинное обучение; нейронная сеть; ПЛИС; микроконтроллер; одноплатный компьютер; computer vision; machine learning; neural network; FPGA; microcontroller; single board computer
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 11.03.04
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3106
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\13797

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена разработке прототипа переносимой системы распознавания дорожных знаков ограничения скорости, доступной для общего пользования. Проведен обзор алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для решения задачи распознавания дорожных знаков ограничения скорости. Осуществлена разработка аппаратной и программной частей системы распознавания дорожных знаков ограничения скорости. Проведено тестирование разработанной системы, по результатам которого дальность детектирования знака составила от 3–4 метров до 5 метров, среднее время распознавания – 5 секунд. Предложены варианты дополнительного увеличения производительности разработанной системы программным и аппаратным способами.

The given work is devoted to the development of a prototype of a portable speed limit traffic sign recognition system available for general use. A survey of computer vision and machine learning algorithms for speed limit traffic sign recognition has been carried out. The hardware and software parts of the speed limit traffic sign recognition system have been developed. Tests of the developed system have been carried out, according to results of which the traffic sign detection range is from 3–4 meters to 5 meters, the average recognition time is 5 seconds. The ways of additional performance increasing of the developed system using software and hardware methods have been proposed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 28
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics