Details

Title: Разработка алгоритма для обработки и анализа сигнала с оптического датчика измерения скорости кровотока: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи»
Creators: Карпова Полина Дмитриевна
Scientific adviser: Величко Елена Николаевна; Савченко Екатерина
Other creators: Забалуева Зоя Андреевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: микроциркуляторное русло; скорость кровотока; оптический датчик; алгоритм обработки сигнала; когерентное излучение; рассеяние света; спекл; спекл-корреляция; microcirculatory bed; blood flow velocity; optical sensor; signal processing algorithm; coherent radiation; light scattering; speckle; speckle correlation
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 11.03.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3440
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\15059

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Из-за растущей распространённости сердечно-сосудистых заболеваний большое внимание уделяется развитию методов кардиодиагностики для выявления патологий на ранних стадиях. Особое место среди диагностического оборудования занимают оптические датчики, которые позволяют неинвазивно проводить исследование пациента. Существуют различные методы анализа и обработки сигнала в оптических устройствах. Одним из таких методов является метод спекл-корреляции, он основывается на использовании автокорреляционной функции значений интенсивности рассеянного излучения, по которой находится значение скорости кровотока в микроциркуляторном русле. Цель данной работы заключается в разработке программного алгоритма обработки сигнала с оптического датчика скорости кровотока на основе метода спекл-корреляции. Для её достижения был проведен литературный обзор по методам и алгоритмам обработки сигнала при исследовании системы микроциркуляции крови, изучены теоретические основы спекл-корреляционного анализа и предложен программный алгоритм обработки сигнала, поступающего с фотоприемника. По результатам, полученным в проведенных экспериментах, можно заключить о применимости предложенного алгоритма обработки биологического сигнала в медицинской диагностике.

Due to the growing prevalence of cardiovascular diseases, much attention is being paid to the development of cardio diagnostic methods for detecting pathologies in the early stages. A special place among the diagnostic equipment is occupied by optical sensors, which allow non-invasive examination of the patient. There are various methods of signal analysis and processing in optical devices, one of them is the speckle correlation method. The method is based on the use of the autocorrelation function of the values of the scattered radiation intensity, which determines the value of the blood flow velocity in the microcirculatory bed. The purpose of this work is to develop a software algorithm for processing the signal from an optical blood flow velocity sensor based on the speckle correlation method. To achieve this goal, a literature review was conducted on the methods and algorithms of signal processing in the study of the blood microcirculation system, the theoretical foundations of speckle correlation analysis were studied, and a software algorithm for processing the signal coming from the photodetector was proposed. Based on the results obtained in the experiments, we can conclude that the proposed algorithm for processing the biological signal is applicable in medical diagnostics.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 19
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics