Детальная информация
Название | Использование интерфейсов мозг-компьютер для анализа моторных сигналов коры головного мозга с целью осуществления задач нейроуправления путем передачи двигательных импульсов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_02 «Механика и математическое моделирование (международная образовательная программа)» |
---|---|
Авторы | Варваркина Екатерина Андреевна |
Научный руководитель | Бабенков Михаил Борисович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2021 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | Нейронные сети; Интерфейсы; Нейрокомпьютеры; электроэнцефалограмма; обнаружение двигательной активности; обработка сигналов; двигательная кора; воображение движения; спинально-мышечная атрофия; нейроконтроль; electroencephalogram; motion detection; signal processing; motor cortex; imaginary movement; spinal muscular atrophy; neurocontrol |
УДК | 004.032.26; 004.5 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 01.04.03 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
Ссылки | Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3840 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\15685 |
Дата создания записи | 02.12.2021 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Задача работы - выделить ЭЭГ-картину двигательной активности для сигналов воображаемого и реального движения. Системы нейроконтроля, использующие сигналы моторной коры, могут широко применяться в биомеханике. В ходе работы применены различные инструменты и алгоритмы для обработки высокошумовых ЭЭГ-сигналов. Проект состоит из нескольких разделов: запись массива данных с помощью ЭЭГ -оборудования с выбранным протоколом записи, первичная обработка и фильтрация данных, анализ обработанной электроэнцефалограммы, картирование активных зон головного мозга с помощью специализированного программного обеспечения и групповой анализ результатов испытуемых, принявших участие в эксперименте. Задача работы - выделить ЭЭГ-картину двигательной активности для сигналов воображаемого и реального движения. Системы нейроконтроля, использующие сигналы моторной коры, могут широко применяться в биомеханике. В ходе работы применены различные инструменты и алгоритмы для обработки высокошумовых ЭЭГ-сигналов. Проект состоит из нескольких разделов: запись массива данных с помощью ЭЭГ-оборудования с выбранным протоколом записи, первичная обработка и фильтрация данных, анализ обработанной электроэнцефалограммы, картирование активных зон головного мозга с помощью специализированного программного обеспечения и групповой анализ результатов испытуемых, принявших участие в эксперименте.
The task of the work is to extract the EEG picture of motor activity and movement for signals of imaginary and real movement. Biomechanics development can widely implement motor cortex neurocontrol systems. We will use different tools and algorithms capable of mastering the high level of complexity of the brain signals. The project consists of several sections: recording an array of data using EEG equipment with a selected recording protocol, primary processing and filtering of data, analysis of the processed electroencephalogram, mapping the active zones of the brain using specialized software, and group analysis of the results of the subjects who took part in the experiment. The task of the work is to extract the EEG picture of motor activity and movement for signals of imaginary and real movement. Biomechanics development can widely implement motor cortex neurocontrol systems. We will use different tools and algorithms capable of mastering the high level of complexity of the brain signals. The project consists of several sections: recording an array of data using EEG equipment with a selected recording protocol, primary processing and filtering of data, analysis of the processed electroencephalogram, mapping the active zones of the brain using specialized software, and group analysis of the results of the subjects who took part in the experiment.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 0