Задача работы - выделить ЭЭГ-картину двигательной активности для сигналов воображаемого и реального движения. Системы нейроконтроля, использующие сигналы моторной коры, могут широко применяться в биомеханике. В ходе работы применены различные инструменты и алгоритмы для обработки высокошумовых ЭЭГ-сигналов. Проект состоит из нескольких разделов: запись массива данных с помощью ЭЭГ -оборудования с выбранным протоколом записи, первичная обработка и фильтрация данных, анализ обработанной электроэнцефалограммы, картирование активных зон головного мозга с помощью специализированного программного обеспечения и групповой анализ результатов испытуемых, принявших участие в эксперименте. Задача работы - выделить ЭЭГ-картину двигательной активности для сигналов воображаемого и реального движения. Системы нейроконтроля, использующие сигналы моторной коры, могут широко применяться в биомеханике. В ходе работы применены различные инструменты и алгоритмы для обработки высокошумовых ЭЭГ-сигналов. Проект состоит из нескольких разделов: запись массива данных с помощью ЭЭГ-оборудования с выбранным протоколом записи, первичная обработка и фильтрация данных, анализ обработанной электроэнцефалограммы, картирование активных зон головного мозга с помощью специализированного программного обеспечения и групповой анализ результатов испытуемых, принявших участие в эксперименте.

The task of the work is to extract the EEG picture of motor activity and movement for signals of imaginary and real movement. Biomechanics development can widely implement motor cortex neurocontrol systems. We will use different tools and algorithms capable of mastering the high level of complexity of the brain signals. The project consists of several sections: recording an array of data using EEG equipment with a selected recording protocol, primary processing and filtering of data, analysis of the processed electroencephalogram, mapping the active zones of the brain using specialized software, and group analysis of the results of the subjects who took part in the experiment. The task of the work is to extract the EEG picture of motor activity and movement for signals of imaginary and real movement. Biomechanics development can widely implement motor cortex neurocontrol systems. We will use different tools and algorithms capable of mastering the high level of complexity of the brain signals. The project consists of several sections: recording an array of data using EEG equipment with a selected recording protocol, primary processing and filtering of data, analysis of the processed electroencephalogram, mapping the active zones of the brain using specialized software, and group analysis of the results of the subjects who took part in the experiment.