Details
| Title | Мониторинг и анализ физиологического состояния водителя: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_01 «Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой» |
|---|---|
| Creators | Швец Данил Владимирович |
| Scientific adviser | Подольская Екатерина Александровна |
| Other creators | Цветков Денис Валерьевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | компьютерное зрение ; мониторинг ; анализ ; распознавание ; водитель ; computer vision ; monitoring ; analysis ; recognition ; driver |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 01.03.03 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| Links | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3895 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\15704 |
| Record create date | 12/2/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе реализован метод мониторинга и анализа физиологического состояния водителя. Выделены основные параметры оценки физиологического состояния человека, определены их критические значения. Проведен анализ результатов, полученных в ходе экспериментов. Программная реализация метода выполнена с использованием языков программирования Python и Swift.
This project aims to develop the driver’s physiological state monitoring and analysis method. Base human physiological state evaluation parameters are defined and critical values of these parameters are determined. Results obtained in the course of experiments are analyzed. Software implementation of the method is developed, using Python and Swift programming languages.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 2
Last 30 days: 0
