Details

Title: Применение интерполяции при обработке изображений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника» ; образовательная программа 11.03.04_05 «Радиофизика и электроника»
Creators: Цзин Имин
Scientific adviser: Кудряшова Татьяна Юрьевна
Other creators: Савченко Екатерина
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: обработка изображений; интерполяция методом ближайшего соседа; билинейная интерполяция; бикубическая интерполяция; кубическая B-сплайн интерполяция; image processing; nearest neighbor interpolation; bilinear interpolation; bicubic interpolation; cubic B-spline
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 11.03.04
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4247
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию применения интерполяции при обработке изображений. Интерполяция изображений - один из основных методов обработки изображений, который широко применяется. На основе рассмотренных методов обработки изображений может быть улучшено программное обеспечение для получения более высокого качества изображения. В работе представлены четыре рабочих программы интерполяции: ближайшего соседа, билинейной интерполяции, бикубической интерполяции и кубической B-сплайновой интерполяции, реализованные в Matlab. Написаны программы для увеличения изображения. Проведено субъективное и объективное сравнение увеличенных и обработанных изображений с использованием этих четырех алгоритмов интерполяции. Сравнена резкость обработанных изображений субъективно, невооруженным глазом, и с использованием Matlab, для сравнения резкости изображения до и после обработки. Также проведено сравнение временной эффективности и трудоемкости различных алгоритмов интерполяции.

The given work is devoted to research on the application of interpolation in image processing. Image interpolation is one of the most basic image processing techniques that has been widely studied and applied. Based on this technology, image processing techniques can be improved in software to obtain higher image quality. In this section, I first introduced four working principles of nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation, bicubic interpolation, and cubic B-spline interpolation. Then use Matlab to program these four interpolation methods accordingly to enlarge the image. Finally, subjectively and objectively compare the results of the magnified and processed images using these four interpolation algorithms, and compare the sharpness of the processed images subjectively with the naked eye, and again use Matlab to write a program to calculate the image sharpness before and after processing, and the processor efficiency for four algorithms.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics