Детальная информация

Название: Цифровая обработка сигнала в волоконно-оптическом измерителе тока: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника» ; образовательная программа 11.03.04_05 «Радиофизика и электроника»
Авторы: Чжан Цзяньин
Научный руководитель: Медведев Андрей Викторович
Другие авторы: Савченко Екатерина
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: волоконно-оптический датчик тока; цифровая обработка сигналов; прогнозирование сигнала; линейное предсказание; фильтр Калмана; соотношение сигнал-шум; fiber optic current sensor; digital signal processing; predictive signal; linear prediction; Kalman filter; signal-to-noise ratio
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.04
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4305
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\13145

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Эта статья знакомит с оптоволоконным датчиком тока и цифровой обработкой сигналов в оптоволоконном измерителе тока. Описано несколько методов прогнозирования сигналов, таких как линейное прогнозирование и фильтр Калмана. Производительность линейного прогнозирования и фильтра Калмана сравнивается с помощью программирования MATLAB, и производительность текущего сигнала прогнозируется при наличии помех.

This article introduces the optical fiber current sensor and the digital signal processing in the optical fiber current meter. Several methods of predicting signals are described, such as linear prediction and Kalman filter. The performance of linear prediction and Kalman filter is compared through MATLAB programming, and the performance of current signal is predicted in the presence of interference.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика